Perfiles de comportamiento profundos: los Webhooks reemplazan las Vistas de página y los Webhooks como las formas más comunes de medir la interacción del cliente con los sitios web de comercio electrónico

Los sitios web de comercio electrónico se han vuelto extremadamente interactivos en los últimos años, permitiendo a los clientes tener un nuevo compromiso muy profundo con los productos que están dispuestos a comprar. Esto hace que las tecnologías más comunes utilizadas para monitorear y analizar el comportamiento del cliente, como las Vistas de página y los Webhooks, estén un poco desactualizadas. SALESmanago  presenta una nueva tecnología llamada Semantic Webhook que traduce el complejo comportamiento del cliente a las preferencias específicas del cliente. Los Webhooks semánticos permiten a los operadores de comercio electrónico definir un interés real del cliente y la probabilidad de comprar ciertos productos.

 

“Las soluciones de automatización de marketing más populares se crearon hace 10-20 años e incluso cuando todos afirman que son plataformas de interacción con el cliente, páginas vistas y Webhooksnbsp; siguen siendo para ellos los dinosaurios para medir la interacción del cliente con los sitios web de comercio electrónico. Y esta forma de interacción ha cambiado por completo y todos necesitábamos una nueva forma de medir este nuevo comportamiento ”,   dice Konrad Pawlus, fundador y director de tecnología de SALESmanago. “ Webhook semántico es una idea que surgió recientemente en nuestro equipo de I + D y ayuda no solo a rastrear los eventos del sitio web, sino que nos permite agregar un significado específico a estos eventos. Esto eventualmente nos ayuda a comprender el comportamiento del cliente de una manera mucho mejor “.

 

¿Por qué necesitamos más que solo Vista de página o Webhook?

 

Una vista de página o vista de página, abreviada en el negocio a PV y ocasionalmente llamada impresión de página, es una solicitud para cargar un solo archivo HTML (página web) de un sitio de Internet 1 .

 

Un webhook en desarrollo web es un método para aumentar o alterar el comportamiento de una página web o aplicación web con devoluciones de llamada personalizadas 2 .

 

En estos días vemos un gran cambio hacia aplicaciones de una sola página y sitios web que utilizan mucho los marcos JavaScript UX y HTML5 para proporcionar una experiencia de usuario más interactiva (Javascript es una forma de dinamizar la página web).

 

Los sitios web que proporcionan una experiencia de diseño web interactiva superior a los usuarios, en general, tienen más tráfico, mejor retención de usuarios y tasas de conversión más altas que los sitios web con una experiencia interactiva pobre. En otras palabras, un sitio web interactivo bien diseñado proporciona una experiencia de usuario más significativa y atractiva.

 

Incluso usando Webhooks no podemos hacer frente a complejos sitios web interactivos de comercio electrónico. ¿Por qué? En primer lugar, debido a la falta de una estructura adecuada: los datos de Webhook en las soluciones actuales de Marketing Automation son simples; en la mayoría de los casos, es solo un fragmento de texto (cadena en una nomenclatura un poco más técnica). Pero, lo que es aún más importante, la semántica de Webhook lacs, en palabras simples, no tiene ningún significado para los algoritmos de automatización de marketing.

 

Entonces, ¿qué significa una experiencia de usuario más interactiva para la automatización de marketing y la creación de perfiles de usuario?

 

Echemos un vistazo rápido a una página de muestra de productos de la tienda en línea de Walmart :

 

Como puede ver, la interacción del usuario con solo la primera parte de la página del producto va mucho más allá de abrirla. En la imagen de arriba puede ver 11 puntos de contacto donde el usuario puede hacer zoom en la imagen del producto, leer más detalles al respecto, cambiar de foto o incluso ver películas de KitchenAid Mixer.

 

Y no es todo. La foto también es interactiva :

 

Al mover el mouse puede ver una parte ampliada del producto. Ya es mucho, pero hay más: el usuario puede desplazarse hacia abajo en la página y hacer un recorrido interactivo por el producto :

 

O incluso lea los manuales del producto:

 

Puede consultar esta página usted mismo aquí .

 

¿Por qué es esto tan importante?

 

Usuario de imágenes que navega por el sitio web de comercio electrónico en línea como el anterior. En el enfoque clásico que vería en los productos de perfil de los clientes que acaban de ver, probablemente mostraría tan bien como muchas veces se vio el producto. Pero esto es historia ahora. La reproducción solo en la Vista de página es muy limitada: está perdiendo una gran cantidad de información sobre el usuario, y recuerde, los datos son más valiosos que el petróleo en este momento (por lo que está perdiendo dinero ). Más que eso, confía en datos no completamente precisos , con el enfoque clásico de Vista de página vería 3 mezcladores visitados por el usuario, ¿cuál es el que más le interesa? Tu no sabes. Usted necesita medir más para responder a esta pregunta. Ciertamente, si el usuario comprueba diferentes fotos de productos, lee más detalles al respecto o se compara con otros, su interés es mucho mayor que con el producto que abre y deja sin ninguna interacción adicional .

 

La solución

 

SALESmanago está por delante de los cambios descritos anteriormente e introduce un nuevo motor de monitoreo rediseñado. El cambio principal se centra en las interacciones del usuario con el sitio web en lugar de solo monitorear las páginas visitadas (visitas a la página).

La idea central detrás de la nueva solución de monitoreo es registrar las interacciones del usuario con Javascript en lugar de solo informar automáticamente las visitas a la página, lo cual es demasiado limitado para los sitios web modernos de comercio electrónico.
Este enfoque ofrece ambas: estructura bien definida para las interacciones de productos y semántica conocida . Por lo tanto, ahora podemos reaccionar de manera más adecuada con la automatización, crear perfiles mucho más significativos y ricos, pero lo que es aún más importante: podemos construir soluciones de aprendizaje automático mucho mejores, ¡porque los datos ahora tienen un significado semántico!

Con un nuevo monitoreo, estamos presentando informes detallados de las acciones de los clientes que podrían realizar en la tienda web. Esto mejora la comprensión de las necesidades del cliente y permite construir perfiles y ofertas mucho más relevantes .

La implementación de una nueva supervisión es muy sencilla y solo requiere habilidades básicas de Javascript.

 

Véalo en acción

 

Preparamos una página de demostración simple para el nuevo módulo de monitoreo. Puede jugar con él y ver la construcción de su perfil mientras interactúa con la tienda de demostración. Puedes encontrar esta página aquí .

 

Aquí hay una breve instrucción para la página de demostración:

 

  1. Categoría de productos
  2. Productos en la categoría seleccionada
  3. Interacciones del carrito de compras: comprar y liquidar
  4. Cambiar color del producto
  5. Leer detalles del producto 
  6. Leer la descripción completa del producto
  7. Añadir a la lista de favoritos

 

Por supuesto, esto es solo una demostración: la solución de producción permite informar más eventos de diferentes tipos y personalizar todos los parámetros.

 

Conclusión

 

Según un estudio de Accenture , el 79% de los ejecutivos empresariales están de acuerdo en que las empresas que no adoptan Big Data perderán su posición competitiva y podrían enfrentar la extinción. Aún más, el 83%, ha seguido proyectos de Big Data para aprovechar una ventaja competitiva.

 

En All Digital Media de la mano de SALESManago estamos trabajando en muchos proyectos que llevan el marketing y el papel del vendedor al siguiente nivel, siempre tratando de estar por delante del mercado y la competencia.
En un panorama tan competitivo de tiendas de comercio electrónico, no utilizar tantos datos sobre sus clientes como sea posible será un factor asesino para su negocio. ¡Nosotros le podemos ayudar con esto!