La inteligencia artificial y el aprendizaje automático no son el futuro de la automatización de marketing, son su presente

¿Es la inteligencia artificial el futuro del marketing? Hoy en día es una declaración repetida una y otra vez por casi todos en la industria. Pero, ¿no es más adecuado decir que la IA ya es el presente del marketing?

AI se hace cargo de la industria del marketing

El reciente informe de MSL Group Powered by AI afirma que los gerentes en los departamentos de relaciones públicas, publicidad y marketing de todo el mundo se están convirtiendo en evangelistas y pioneros de AI en sus organizaciones. Más de 1800 líderes de marketing y comunicación en empresas y marcas líderes ya introducen la IA en su trabajo y estrategias con confianza y habilidad. Declararon ser expertos en este campo y tener un conocimiento profundo de la tecnología, en gran parte autodidacta, sin recibir una capacitación formal cubierta por el empleador. Significa que los expertos en marketing y comunicaciones se están convirtiendo en verdaderos visionarios de IA, llevando a sus compañías a la nueva era de la tecnología:

Muchos son lo que los psicólogos se refieren como tipos creativos del “cerebro derecho”. Pueden ser visionarios, ver el panorama general e imaginar las múltiples aplicaciones de la IA en los negocios. Esto los convierte en un socio ideal para el departamento de TI liderado por el Director de Información que administra los planes de la compañía en torno a la tecnología de IA y desarrolla las aplicaciones. Los líderes de TI lógicos y metódicos del cerebro izquierdo también necesitan los comunicadores del cerebro derecho. El resultado puede ser la unión ideal de ideas imaginativas con conocimientos técnicos, estableciendo un punto óptimo para el éxito en la adopción de IA.

Guillaume Herbette

CEO global, MSL

 

¿Quieres unirte a este grupo creciente de expertos en mercadotecnia que adoptan tecnologías de inteligencia artificial de vanguardia? Le mostraremos cómo hacerlo de una manera simple pero poderosa con la ayuda de una plataforma de automatización de marketing .

 

Cómo la IA está cambiando la automatización del marketing

Marketing Automation es una herramienta poderosa que está cambiando profundamente el trabajo de los especialistas en marketing. Las características avanzadas, como el flujo de trabajo y las reglas de automatización, junto con las soluciones de marketing por correo electrónico más tradicionales, permiten automatizar campañas de marketing complejas, así como personalizarlas y activarlas según la actividad y los datos del destinatario.

Sin embargo, un desafío serio aquí es la cantidad de datos que deben analizarse para personalizar completamente la comunicación y garantizar que los clientes reciban mensajes relevantes y eficientes. Las soluciones tradicionales de automatización de marketing dependen de instrucciones y acciones preprogramadas establecidas por especialistas que operan la plataforma. En escenarios más complejos, puede llevar mucho tiempo y requerir un equipo de especialistas calificados.

La automatización de marketing basada en inteligencia artificial y aprendizaje automático es un enfoque completamente nuevo y una solución real a los desafíos relacionados con la abundancia de datos y la necesidad de su análisis constante para mejorar la comunicación.

 

La automatización de marketing mejora con el aprendizaje automático

El aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial. Las características principales del aprendizaje automático son su capacidad de autoaprendizaje constante y mejorar su rendimiento en función de la experiencia y la recopilación y análisis continuo de datos.

El aprendizaje automático aplicado en Marketing Automation puede analizar incomparablemente más datos que incluso el equipo de analistas más numeroso. Estas limitaciones son particularmente visibles en comparación con Machine Learning en los siguientes casos:

  • comportamiento único del cliente
  • número de posibles segmentos de clientes
  • sensibilidad al precio
  • preferencias únicas del cliente
  • personalización avanzada
  • identificación de acciones poco comunes que conducen a conversiones
  • análisis de correlaciones entre múltiples variables al mismo tiempo
  • Ajuste del proceso en tiempo real a los cambios en el comportamiento del cliente

Obviamente, los algoritmos pueden funcionar en estos campos mucho mejor que los humanos, lo que en marketing significa una mejora significativa en términos de hacer que la comunicación sea más eficiente y valiosa.

 

Formas de utilizar el aprendizaje automático en la automatización de marketing

El aprendizaje automático se puede utilizar para simplificar y aplicar las funciones de automatización de marketing más populares, como la segmentación o las recomendaciones. Veamos cómo Machine Learning está mejorando el marketing en los siguientes cuatro campos:

  • Segmentación inteligente , es decir, dividir una base de datos en grupos. El tipo de segmentación más común es organizar a los clientes en segmentos según su género, ubicación, preferencias, etc., pero también puede significar clasificar productos (digamos, todos los productos con estampado floral) o usuarios dependiendo de su historial de transacciones (clientes que tienen compró un producto de la misma categoría). Así es como puede mejorar su comercialización planificando envíos a segmentos específicos y asegurándose de que todos los usuarios incluidos estén interesados ​​en ellos. Gracias a Machine Learning, también es posible analizar imágenes en su sitio web y agrupar productos que son similares, lo que puede ser muy útil en las recomendaciones de productos; por ejemplo, para un cliente que vio zapatos rojos, puede recomendar otro calzado en un color similar
  • El Análisis de sentimientos es un proceso de análisis de opiniones de texto para determinar la actitud del autor hacia un tema, producto o servicio en particular: positivo, negativo o neutral. Entonces esta información se puede utilizar en acciones de marketing como descuentos. Es posible introducir precios dinámicos reemplazando las decisiones de descuento manual con descuentos calculados por el motor de IA en función de una probabilidad de compra, maximizando los ingresos de todos los clientes.
  • Procesamiento del lenguaje natural . Básicamente, es la programación de computadoras para procesar grandes cantidades de datos del lenguaje humano (natural) de manera fructífera, lo que mediante el habla o el texto hace posible una interacción entre las computadoras y los usuarios. Esta tecnología se usa ampliamente en chatbots, programas en línea cuyo objetivo principal es permitir una conversación entre un programa y un cliente. Hoy en día los chatbots están proliferando y, lo que es más, se están adoptando en más y más sitios web y en aplicaciones (por ejemplo, es posible integrarlos con Facebook Messenger), especialmente en tiendas en línea, pero también son apreciados en el sector B2B.
  • La recomendación del producto es el caso de uso de IA más conocido en marketing. Las recomendaciones de productos también son comunes en las soluciones de marketing que no usan IA, gracias a los datos recopilados sobre los clientes (p. Ej., Productos explorados recientemente). Sin embargo, las recomendaciones de productos de IA son muy superiores a esas soluciones. En este caso, se pueden preparar recomendaciones incluso para clientes nuevos e inactivos, ya que pueden basarse en información sobre usuarios similares.

En resumen, no hay duda de que AI y Machine Learning transformarán completamente la industria del marketing. Es algo que está sucediendo frente a nuestros ojos gracias a las soluciones de automatización de marketing y a los vendedores valientes que se esfuerzan por adoptar esta tecnología compleja en su trabajo.